Google Analytics 4 (GA4) offre un’ampia gamma di funzionalità avanzate che consentono di analizzare in profondità il comportamento degli utenti e ottimizzare le strategie di marketing. In questa guida vedremo come sfruttare strumenti come le Esplorazioni, i funnel personalizzati e il monitoraggio del lifetime value per ottenere insight più precisi e utili.

Se non hai ancora familiarità con le basi di GA4, ti consigliamo di leggere la nostra Guida Pratica a Google Analytics 4 per Principianti. Questo articolo è pensato per chi ha già una conoscenza di base e vuole approfondire le potenzialità di GA4.

La guida è strutturata in sezioni, ognuna delle quali affronta un argomento chiave con esempi pratici e istruzioni dettagliate. Inoltre, puoi consultare anche la nostra guida pratica sui 35 esempi pratici per Google Analytics 4, dove approfondiremo ulteriormente l’applicazione concreta di queste funzionalità.

Per comprendere a fondo il comportamento dei tuoi utenti e misurare l’efficacia delle tue strategie di marketing, è però fondamentale analizzare nel dettaglio le loro interazioni con il tuo sito o la tua app. Per questo motivo, prima di tutto, ci concentreremo sugli eventi, i mattoncini fondamentali di Google Analytics 4. Scopriremo come definire, tracciare e analizzare gli eventi per ottenere insight preziosi e prendere decisioni data-driven.

Eventi ed Eventi Chiave

In Google Analytics 4, il fulcro dell’analisi è rappresentato dagli eventi. Ogni interazione di un utente con il tuo sito o app, da un semplice clic a un acquisto, viene registrata come un evento. Questa granularità permette di ottenere una visione estremamente dettagliata del comportamento degli utenti.

Eventi Chiave: Gli Obiettivi del Tuo Business

Tra i numerosi eventi che puoi tracciare, gli eventi chiave rivestono un ruolo particolarmente importante. Si tratta di specifici eventi che rappresentano il raggiungimento di un obiettivo di marketing o di business. Ad esempio, un acquisto completato, una registrazione a una newsletter o la visualizzazione di un video completo possono essere considerati eventi chiave.

Perché gli eventi chiave sono così importanti?

  • Misurazione del successo: Ti permettono di valutare l’efficacia delle tue campagne e delle tue strategie di marketing.
  • Ottimizzazione: Identificando gli eventi chiave più performanti, puoi concentrare i tuoi sforzi sulle azioni che portano a risultati concreti.
  • Decisioni strategiche: Grazie ai dati sugli eventi chiave, puoi prendere decisioni informate per migliorare la tua attività.

Come impostare gli eventi chiave in GA4:

  1. Definizione dell’evento:
    • Identifica l’azione: Qual è l’obiettivo che vuoi misurare? (es. acquisto, registrazione)
    • Assegna un nome: Scegli un nome chiaro e descrittivo per l’evento (es. purchase, sign_up).
    • Definisci i parametri: Specifica le informazioni aggiuntive che vuoi raccogliere (es. valore dell’acquisto, prodotto acquistato).
  2. Implementazione del codice:
    • Integra il codice di tracciamento: Inserisci il codice di tracciamento nel tuo sito o app nel punto in cui si verifica l’evento.
    • Verifica la corretta implementazione: Assicurati che il codice funzioni correttamente e che i dati vengano inviati a GA4.
  3. Configurazione in GA4:
    • Accedi alla tua proprietà GA4.
    • Verifica l’evento: Assicurati che l’evento sia stato registrato correttamente nella sezione “Eventi”.
    • Crea l’evento chiave: Vai alla sezione “Eventi” e seleziona l’evento che vuoi trasformare in un evento chiave.

E’ importante sapere che molti eventi vengono già registrati automaticamente da GA4 grazie al codice di monitoraggio implementato sul tuo sito o app. Tuttavia, puoi personalizzare ulteriormente il tuo tracciamento creando nuovi eventi o modificando quelli esistenti. Ad esempio, puoi creare un evento “ricevimento lead” impostando un filtro sulla visualizzazione di una pagina (page_view) specifica, come la pagina di ringraziamento dopo l’invio di un modulo. In questo modo, potrai monitorare con precisione il numero di lead generati. Inoltre, puoi definire parametri aggiuntivi per raccogliere informazioni più dettagliate, come il tipo di modulo compilato o i dati inseriti dall’utente. Grazie a questa flessibilità, puoi adattare il tracciamento di GA4 alle tue esigenze specifiche e ottenere una visione ancora più completa del comportamento dei tuoi utenti.

Esempi di eventi chiave:

  • E-commerce: purchase, add_to_cart, view_item
  • Generazione di lead: form_submit, sign_up
  • Engagement: video_complete, scroll_depth

Consigli per un utilizzo efficace degli eventi chiave:

  • Personalizzazione: Definisci gli eventi chiave in base alle tue specifiche esigenze di business.
  • Esplorazioni: Utilizza le Esplorazioni per analizzare in profondità gli eventi chiave e scoprire nuove opportunità.
  • Integrazione: Collega gli eventi chiave con altre piattaforme di marketing per una visione più completa del tuo business.

In sintesi, gli eventi chiave sono strumenti fondamentali per misurare il successo delle tue azioni di marketing in GA4. Grazie alla loro flessibilità e personalizzabilità, puoi ottenere insight preziosi per ottimizzare le tue strategie e raggiungere i tuoi obiettivi di business.

1. Esplorazioni: Grafici e Tabelle Personalizzati

Le Esplorazioni in Google Analytics 4 sono strumenti avanzati che permettono di creare report personalizzati con grafici e tabelle su misura. Questi strumenti consentono di analizzare in profondità il comportamento degli utenti, adattando i dati alle esigenze specifiche della tua attività.

Cosa puoi fare con le Esplorazioni?

Con le Esplorazioni puoi:

  • Visualizzare dati complessi in modo chiaro e comprensibile attraverso grafici personalizzati.
  • Confrontare segmenti di utenti per identificare differenze di comportamento.
  • Analizzare metriche specifiche, come la durata media della sessione o il tasso di conversione per una determinata campagna.
  • Esportare i dati per ulteriori analisi o presentazioni.

Perché le Esplorazioni sono importanti?

A differenza dei report predefiniti di GA4, le Esplorazioni offrono una flessibilità totale. Puoi adattare il layout, le dimensioni e le metriche per rispondere a domande specifiche, come:

  • Quali sono i percorsi di navigazione più comuni degli utenti?
  • Quali segmenti di utenti hanno il maggior tasso di conversione?
  • Quali pagine generano il maggior engagement?

Questa capacità di personalizzazione ti consente di identificare opportunità di miglioramento o problemi nascosti, fornendo insight più precisi rispetto ai report standard.

Come creare Esplorazioni personalizzate

Creare un’Esplorazione è semplice e intuitivo. Segui questi passaggi:

  1. Accedi al tuo account Google Analytics 4 e vai alla sezione Esplorazioni dal menu laterale.
  2. Fai clic su Nuova Esplorazione.
  3. Scegli un template predefinito, come “Esplorazione libera” o “Esplorazione del funnel”, oppure inizia da zero.
  4. Personalizza il report:
    • Aggiungi dimensioni (es. paese, dispositivo, sorgente del traffico).
    • Seleziona metriche (es. sessioni, utenti attivi, tasso di conversione).
    • Applica filtri per segmentare i dati (es. solo utenti mobile o campagne specifiche).
  5. Visualizza i dati sotto forma di tabelle, grafici a barre, grafici a linee o mappe, in base alle tue esigenze.

Esempio pratico

Immagina di voler analizzare il comportamento degli utenti di una campagna pubblicitaria su Facebook:

  • Accedi a Esplorazioni e seleziona “Formato libero”.
  • Aggiungi la dimensione Sorgente/Mezzo per visualizzare i dati della campagna Facebook.
  • Seleziona le metriche Sessioni e Eventi Chiave.
  • Applica un filtro per includere solo utenti provenienti da “facebook/cpc”.
  • Visualizza i risultati in un grafico a barre per confrontare il rendimento con altre sorgenti di traffico.

Consigli per un uso efficace delle Esplorazioni

  • Inizia con i template predefiniti per familiarizzare con lo strumento.
  • Usa filtri per ridurre il rumore nei dati e concentrarti sui dettagli rilevanti.
  • Esporta i grafici o le tabelle in formato CSV per presentazioni o ulteriori elaborazioni.

Le Esplorazioni rappresentano uno degli strumenti più potenti di GA4. Per configurarle in modo ottimale e sfruttarle appieno, Kuna Web Agency offre supporto personalizzato per rispondere alle tue esigenze di analisi.

2. Esplorazione della Canalizzazione

L’Esplorazione della Canalizzazione in Google Analytics 4 è uno strumento essenziale per analizzare i funnel di conversione e individuare i punti di forza e le debolezze nei processi che guidano gli utenti verso un obiettivo specifico. Che si tratti di una registrazione, un acquisto o un’altra azione chiave, questo strumento offre una visione dettagliata del percorso degli utenti, evidenziando dove completano o abbandonano i passaggi.

Cosa puoi fare con l’Esplorazione della Canalizzazione?

Con l’Esplorazione della Canalizzazione puoi:

  • Identificare i passaggi più critici di un funnel.
  • Scoprire dove gli utenti abbandonano il percorso verso la conversione.
  • Monitorare i tassi di completamento per ogni step.
  • Segmentare il funnel per analizzare specifici gruppi di utenti, come utenti mobile o provenienti da una particolare campagna.

Questa analisi è particolarmente utile per ottimizzare processi come:

  • Iscrizione a un servizio.
  • Completamento di un acquisto.
  • Compilazione di un modulo di contatto.

Perché l’Esplorazione della Canalizzazione è importante?

I funnel sono essenziali per comprendere l’efficacia dei processi chiave del tuo sito. L’analisi dettagliata dei passaggi permette di:

  • Individuare barriere che impediscono agli utenti di completare un’azione (es. una pagina troppo lenta o un modulo complicato).
  • Migliorare l’esperienza utente eliminando gli ostacoli.
  • Aumentare il tasso di conversione ottimizzando i passaggi meno performanti.

Comprendere cosa funziona e cosa no nei tuoi funnel ti aiuta a prendere decisioni basate sui dati e a migliorare i risultati del tuo business.

Come configurare un’Esplorazione della Canalizzazione

Per creare e analizzare un funnel in GA4, segui questi passaggi:

  1. Accedi alla sezione Esplora dal menu laterale di Google Analytics 4.
  2. Fai clic sul template Esplorazione della canalizzazione nella sezione Avvia una nuova esplorazione
  3. Configura gli step del funnel:
    • Aggiungi Eventi o Pagine come passaggi del funnel (es. visualizzazione prodotto, aggiunta al carrello, completamento acquisto).
    • Definisci l’ordine sequenziale degli step, se necessario.
  4. Applica filtri per segmentare il pubblico (es. utenti desktop, provenienti da campagne specifiche).
  5. Analizza i risultati:
    • Osserva il tasso di completamento per ogni step.
    • Individua gli step con i maggiori abbandoni.

Esempio pratico

Supponiamo che tu voglia analizzare il funnel di acquisto sul tuo e-commerce:

  • Configura il primo step come la visualizzazione di una pagina prodotto.
  • Imposta il secondo step come l’aggiunta del prodotto al carrello.
  • Definisci il terzo step come il completamento dell’acquisto.
  • Filtra gli utenti per provenienza da una specifica campagna Google Ads.

Analizzando i dati, potresti scoprire che il maggior tasso di abbandono avviene nella fase di aggiunta al carrello. Questo potrebbe indicare un problema con i costi di spedizione nascosti o un’interfaccia poco chiara, suggerendo aree di miglioramento.

Consigli per migliorare i funnel

  • Riduci il numero di step nei processi per rendere il percorso più fluido.
  • Assicurati che ogni pagina del funnel sia ottimizzata per la velocità e la chiarezza.
  • Utilizza le analisi dei segmenti per comprendere come gruppi specifici di utenti interagiscono con il funnel.

Per configurare e ottimizzare i funnel di conversione in modo efficace, Kuna Web Agency può aiutarti con un supporto personalizzato. Contattaci per scoprire come migliorare i tuoi risultati.

3. Esplorazione del Percorso

L’Esplorazione del Percorso in Google Analytics 4 è uno strumento fondamentale per analizzare come gli utenti navigano all’interno del tuo sito o app. Questo strumento utilizza grafici ad albero per mostrare i percorsi reali seguiti dagli utenti, dall’ingresso fino all’uscita, consentendo di scoprire comportamenti non lineari e flussi inaspettati.

Cosa puoi fare con l’Esplorazione del Percorso?

Con l’Esplorazione del Percorso puoi:

  • Visualizzare i passaggi che gli utenti compiono, partendo da un evento o una pagina specifica.
  • Individuare percorsi di navigazione ricorrenti o inaspettati.
  • Analizzare dove gli utenti tendono a interrompere il loro viaggio o dove convergono verso un obiettivo.
  • Segmentare i percorsi per gruppi di utenti specifici, come provenienza geografica, dispositivo utilizzato o canale di acquisizione.

Perché l’Esplorazione del Percorso è importante?

Comprendere i percorsi reali degli utenti è essenziale per ottimizzare l’esperienza utente e migliorare le conversioni. Questo strumento ti aiuta a:

  • Identificare flussi di navigazione che portano al successo (conversioni, engagement).
  • Rilevare punti critici in cui gli utenti abbandonano o si bloccano.
  • Adattare la struttura del sito o le CTA per rendere il percorso più intuitivo.

I percorsi di navigazione non sono sempre lineari. Spesso, gli utenti esplorano più sezioni del sito prima di completare un’azione. L’Esplorazione del Percorso rivela queste interazioni complesse.

Come configurare un’Esplorazione del Percorso

Per iniziare a utilizzare l’Esplorazione del Percorso, segui questi passaggi:

  1. Accedi alla sezione Esplora nel menu di Google Analytics 4.
  2. Fai clic sul template Esplorazione del percorso nella sezione Avvia una nuova esplorazione.
  3. Definisci il punto di partenza:
    • Scegli un evento iniziale (es. Page View, Event Triggered).
    • Oppure seleziona una pagina specifica (es. pagina prodotto, homepage).
  4. Imposta i percorsi successivi:
    • Aggiungi eventi o pagine come step successivi.
    • Analizza sia i flussi di entrata che di uscita degli utenti.
  5. Segmenta i dati:
    • Filtra i percorsi per gruppi di utenti specifici (es. utenti mobile, provenienti da Google Ads).
    • Confronta i percorsi di diversi segmenti per trovare pattern distintivi.

Esempio pratico

Supponiamo che tu voglia analizzare il comportamento degli utenti che arrivano sulla pagina di un articolo del tuo blog:

  • Seleziona come punto di partenza l’evento Page View relativo alla pagina del blog.
  • Analizza quali pagine gli utenti visitano successivamente (es. prodotti correlati, altre pagine del blog).
  • Identifica il punto in cui gli utenti abbandonano il sito.

Con questi dati, puoi ottimizzare i contenuti del blog, aggiungere link interni strategici o migliorare le CTA per incentivare ulteriori interazioni.

Consigli per un uso efficace dell’Esplorazione del Percorso

  • Concentra l’analisi sui percorsi che conducono a obiettivi chiave, come conversioni o registrazioni.
  • Utilizza segmenti per confrontare i percorsi di diversi gruppi di utenti (es. nuovi vs. utenti di ritorno).
  • Integra i dati con feedback degli utenti per comprendere meglio i motivi dietro certi comportamenti.

L’Esplorazione del Percorso è uno strumento potente per ottimizzare il flusso utente e migliorare l’esperienza complessiva. Se hai bisogno di supporto per analizzare i percorsi utente o configurare GA4 in modo efficace, Kuna Web Agency è qui per aiutarti.

4. Esplorazione della Coorte

L’Esplorazione della Coorte in Google Analytics 4 è uno strumento potente per analizzare il comportamento di gruppi di utenti (coorti) che condividono una caratteristica comune, come la data della prima interazione o l’acquisizione tramite una specifica campagna. Questo tipo di analisi ti permette di valutare la fidelizzazione e l’engagement nel tempo, aiutandoti a identificare strategie per migliorare il valore degli utenti.

Cosa puoi fare con l’Esplorazione della Coorte?

Con l’Esplorazione della Coorte puoi:

  • Identificare come i gruppi di utenti si comportano nel tempo.
  • Analizzare il tasso di retention (ritorno) degli utenti giorno per giorno, settimana per settimana o mese per mese.
  • Confrontare le performance di diverse campagne di acquisizione o promozioni.
  • Valutare l’impatto di modifiche al sito o al prodotto sulla fidelizzazione degli utenti.

Ad esempio, puoi scoprire se gli utenti acquisiti tramite una specifica campagna pubblicitaria tendono a ritornare più frequentemente rispetto a quelli provenienti da altre sorgenti.

Perché l’Esplorazione della Coorte è importante?

Conoscere il comportamento di gruppi di utenti nel tempo è cruciale per ottimizzare le strategie di retention e migliorare la customer lifetime value. Ecco alcuni motivi per cui è importante:

  • Ti consente di misurare la fedeltà degli utenti e l’efficacia delle tue strategie di marketing.
  • Aiuta a identificare i fattori che aumentano il ritorno degli utenti, come offerte speciali, contenuti mirati o modifiche alla UX.
  • Fornisce insight per migliorare la monetizzazione ottimizzando l’esperienza utente per i gruppi meno fedeli.

Un’analisi della coorte ben condotta ti permette di prendere decisioni basate sui dati per migliorare le performance del tuo sito o app.

Come configurare un’Esplorazione della Coorte

Per configurare e utilizzare l’Esplorazione della Coorte in GA4, segui questi passaggi:

  1. Accedi alla sezione Esplorazioni nel menu laterale di Google Analytics 4.
  2. Fai clic sul template Esplorazione della coorte nella sezione Avvia una nuova esplorazione.
  3. Definisci il tipo di coorte:
    • Seleziona una caratteristica comune per la coorte, come la data di prima interazione.
    • Puoi anche basarti su un evento specifico, come un acquisto o una registrazione.
  4. Configura il periodo di analisi:
    • Scegli se analizzare il comportamento degli utenti giorno per giorno, settimana per settimana o mese per mese.
  5. Aggiungi metriche:
    • Esplora metriche come il tasso di retention, il numero di sessioni o le conversioni.
  6. Filtra i dati:
    • Applica filtri per segmentare i gruppi di utenti, ad esempio per campagna, dispositivo o area geografica.

Esempio pratico

Supponiamo che tu voglia analizzare la retention degli utenti acquisiti tramite una campagna di email marketing:

  • Configura la coorte utilizzando la data di prima interazione per gli utenti provenienti dal traffico organico.
  • Imposta un’analisi settimanale per monitorare il tasso di retention settimana per settimana.
  • Confronta questi dati con una coorte di utenti acquisiti organicamente.

5. Lifetime dell’Utente

L’Esplorazione del Lifetime dell’Utente in Google Analytics 4 è uno strumento che consente di analizzare il ciclo di vita completo degli utenti, dalla loro prima interazione con il tuo sito o app fino alla fidelizzazione a lungo termine. Questa analisi ti aiuta a misurare il valore che ogni utente apporta al tuo business nel tempo, noto anche come Lifetime Value (LTV).

Cosa puoi fare con l’Esplorazione del Lifetime dell’Utente?

Con l’Esplorazione del Lifetime dell’Utente puoi:

  • Calcolare il Lifetime Value (LTV) degli utenti in base a parametri come entrate generate o eventi chiave completati.
  • Identificare i canali di acquisizione che portano utenti con il più alto valore a lungo termine.
  • Analizzare il comportamento degli utenti a partire dalla loro prima interazione.
  • Segmentare gli utenti in base al loro contributo economico per creare strategie di marketing mirate.

Queste informazioni sono cruciali per ottimizzare le strategie di acquisizione e fidelizzazione, concentrando gli sforzi sui canali e sulle azioni che producono utenti più redditizi.

Perché l’Esplorazione del Lifetime dell’Utente è importante?

Conoscere il valore degli utenti nel tempo è essenziale per massimizzare il ROI delle tue strategie di marketing. Ecco i principali vantaggi:

  • Allocazione efficace del budget: Concentrati sui canali che generano gli utenti più preziosi.
  • Strategie di fidelizzazione mirate: Individua quali iniziative mantengono gli utenti attivi e coinvolti nel lungo periodo.
  • Miglioramento del lifetime value: Identifica opportunità per aumentare la spesa media degli utenti durante il loro ciclo di vita.

Questa analisi ti permette di adottare un approccio basato sui dati per incrementare il valore medio per utente, migliorando al contempo la redditività complessiva del tuo business.

Come configurare l’Esplorazione del Lifetime dell’Utente

Per configurare e utilizzare questa analisi in GA4, segui questi passaggi:

  1. Accedi alla sezione Esplorazioni nel menu laterale di Google Analytics 4.
  2. Fai clic sul template Lifetime dell’utente nella sezione Avvia una nuova esplorazione.
  3. Definisci i parametri principali:
    • Seleziona metriche come Entrate Totali, Eventi Completati o Conversioni.
    • Imposta dimensioni come Sorgente/Mezzo, Data di acquisizione o Regione.
  4. Configura il periodo di analisi:
    • Scegli l’intervallo temporale per il calcolo del Lifetime Value (es. 30, 90 o 365 giorni).
  5. Applica filtri:
    • Segmenta gli utenti in base a criteri specifici (es. nuovi vs. utenti di ritorno).

Esempio pratico

Supponiamo che tu voglia analizzare il Lifetime Value degli utenti acquisiti tramite una campagna Google Ads:

  • Configura come dimensione principale Sorgente/Mezzo e seleziona “google/cpc”.
  • Aggiungi la metrica Entrate Totali per calcolare il valore generato da questi utenti.
  • Segmenta i dati in base alla regione geografica per individuare le aree con il miglior rendimento.

Analizzando i dati, potresti scoprire che gli utenti acquisiti da una specifica campagna hanno un LTV superiore rispetto a quelli provenienti da altri canali. Questo ti permetterà di allocare meglio il budget pubblicitario e ottimizzare le future campagne.

Consigli per un uso efficace dell’Esplorazione del Lifetime dell’Utente

  • Monitora regolarmente il Lifetime Value per valutare l’efficacia delle tue strategie di marketing.
  • Confronta i risultati tra diversi canali di acquisizione per identificare i più redditizi.
  • Utilizza i dati per creare segmenti di utenti ad alto valore e inviare offerte personalizzate.

Per sfruttare appieno il potenziale dell’Esplorazione del Lifetime dell’Utente e ottimizzare le tue strategie di marketing basate sui dati, Kuna Web Agency può offrirti supporto personalizzato.

6. Esplorazioni: Sovrapposizione dei Segmenti

L’Esplorazione della Sovrapposizione dei Segmenti in Google Analytics 4 è uno strumento avanzato che consente di confrontare e analizzare i comportamenti di diversi segmenti di utenti. Utilizzando un diagramma di Venn, puoi visualizzare le intersezioni tra segmenti distinti per scoprire somiglianze, differenze e opportunità per ottimizzare la tua strategia.

Cosa puoi fare con la Sovrapposizione dei Segmenti?

Con questa funzione puoi:

  • Confrontare più segmenti di utenti, come nuovi utenti rispetto a utenti di ritorno.
  • Analizzare quali segmenti condividono comportamenti o caratteristiche simili.
  • Identificare opportunità di ottimizzazione creando campagne mirate per i segmenti con caratteristiche sovrapposte.
  • Scoprire segmenti esclusivi, cioè utenti che non si sovrappongono a nessun altro segmento.

Ad esempio, puoi analizzare gli utenti provenienti da due diverse campagne pubblicitarie e scoprire quali comportamenti li accomunano o li differenziano.

Perché la Sovrapposizione dei Segmenti è importante?

Comprendere come i diversi segmenti di utenti interagiscono con il tuo sito o app ti aiuta a:

  • Ottimizzare il targeting delle tue campagne di marketing.
  • Personalizzare i contenuti per segmenti specifici.
  • Identificare lacune o opportunità per attrarre nuovi utenti.

La capacità di analizzare le intersezioni e le differenze tra segmenti ti fornisce insight preziosi per sviluppare strategie più mirate e efficaci.

Come configurare la Sovrapposizione dei Segmenti

Per configurare e utilizzare questa esplorazione in GA4, segui questi passaggi:

  1. Accedi alla sezione Esplorazioni nel menu di Google Analytics 4.
  2. Fai clic sul template Sovrapposizione dei segmenti nella sezione Avvia una nuova esplorazione.
  3. Configura i segmenti:
    • Seleziona i segmenti di utenti da confrontare (es. utenti da mobile, utenti da campagne social, utenti che hanno completato un acquisto).
  4. Definisci le dimensioni e le metriche:
    • Aggiungi dimensioni come Sorgente/Mezzo, Dispositivo o Regione.
    • Scegli metriche rilevanti come Sessioni, Conversioni o Durata dell’engagement.
  5. Visualizza il diagramma di Venn:
    • Osserva le intersezioni e i dati relativi a ciascun segmento.
    • Clicca sui nodi per esplorare ulteriormente i dettagli degli utenti sovrapposti o esclusivi.

Esempio pratico

Supponiamo che tu voglia confrontare tre segmenti di utenti: utenti che hanno visualizzato una pagina prodotto, utenti che hanno aggiunto un prodotto al carrello e utenti che hanno completato un acquisto:

  • Configura i tre segmenti basandoti sugli eventi: Page View, Add to Cart e Purchase.
  • Visualizza le intersezioni per analizzare quante persone hanno completato tutti e tre i passaggi.
  • Identifica i segmenti che si fermano ai primi due step e analizza cosa li ha portati ad abbandonare.

Con questi dati, puoi ottimizzare il processo di checkout o modificare le pagine prodotto per aumentare le conversioni.

Consigli per un uso efficace della Sovrapposizione dei Segmenti

  • Utilizza i segmenti sovrapposti per creare audience personalizzate da utilizzare nelle campagne pubblicitarie.
  • Confronta segmenti di utenti con comportamenti distinti per identificare opportunità di crescita.
  • Integra i risultati con altre esplorazioni, come i funnel o l’Esplorazione del Percorso, per ottenere un quadro più completo.

Se vuoi approfondire l’utilizzo della Sovrapposizione dei Segmenti o configurare segmenti complessi, Kuna Web Agency è qui per aiutarti con supporto dedicato e strategie personalizzate.

Conclusione

Con questa Guida Avanzata a Google Analytics 4, hai scoperto come utilizzare strumenti e tecniche per analisi approfondite che possono trasformare il tuo approccio alla gestione dei dati. Abbiamo esplorato le funzionalità avanzate delle Esplorazioni, dal monitoraggio del Lifetime dell’Utente alla Sovrapposizione dei Segmenti, offrendoti una visione completa delle potenzialità di GA4.

Se hai trovato utile questa guida, ti invitiamo a rileggere la nostra Guida Pratica a Google Analytics 4 per Principianti. Consolidare le basi ti aiuterà a sfruttare al massimo le funzionalità avanzate che hai appena appreso.

Inoltre, non dimenticare di leggere: “Guida Completa: 35 Strategie Pratiche per Dominare Google Analytics 4”. Questo manuale operativo ti mostra come applicare concretamente le analisi e le tecniche che abbiamo trattato, fornendoti ispirazione e strumenti per migliorare continuamente le tue strategie.

Richiedi supporto personalizzato

Hai bisogno di aiuto per configurare e utilizzare Google Analytics 4? Kuna Web Agency offre un supporto completo per aiutarti a interpretare i dati, ottimizzare i tuoi report e migliorare le performance del tuo sito. Non lasciare che i dati rimangano solo numeri: trasformali in strategie efficaci per il tuo business.

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